Sarcopenia Screening

나이가 들수록 근육은 자연스럽게 줄어듭니다.

하지만 근육 감소가 빠르게 진행되면, 걷기 어려움, 쉽게 피로해짐, 낙상 위험 증가, 회복 지연 등으로 이어질 수 있습니다.
이러한 상태를 흔히 노쇠 또는 근감소증이라고 부르며, 최근 연구들은 근육량이 고령자의 건강 상태와 예후를 예측하는 중요한 지표임을 보여주고 있습니다.
그래서 "지금 나의 근육 상태가 어떤 수준인지"를 아는 것이 매우 중요합니다.

기존 근육량 측정 방법의 한계

• 체성분 분석기(BIA, 인바디 등): 비교적 간편하지만, 수분 상태에 크게 영향을 받습니다. 다리가 붓거나, 물을 많이 마셨거나, 질환으로 체액이 늘어난 경우 실제보다 높게 나올 수 있습니다.
• DXA(덱사) 검사: 가장 정확하지만, 비용이 높고 장비가 있는 병원에서만 가능합니다. 방사선 노출이 있어 자주 측정하기 어렵습니다.

이런 이유로, 일상에서는 "근육량을 알고 싶어도 쉽게 알 수 없는" 상황이 많았습니다.

AI·딥러닝 예측 도구는 왜 충분하지 않을까요?

최근 AI 기술도 많지만, 추가 검사나 이미지 입력이 필요하거나 모델이 복잡해 결과를 이해하기 어려운 경우가 많습니다. 기술적으로는 정교해도 일상에서 쓰기에는 오히려 불편할 수 있습니다.

이 서비스는 무엇이 다른가요?

이 서비스는 나이, 성별, 키, 몸무게 단 네 가지 정보만으로 근육량을 추정합니다. 이 방식은 새롭게 만든 방법이 아니라, 이미 여러 국가의 연구자들이 발표하고 검증한 공개된 계산식을 바탕으로 합니다.

최근 일본의 대규모 연구에서는, 이렇게 계산된 추정 근육량만으로도 사망 위험과 노쇠 악화 가능성을 구분할 수 있음이 확인되었습니다. 정밀 장비 없이도 "근육량이 상대적으로 낮은 사람"을 찾아내는 데에는 이 단순한 방식이 충분히 잘 작동합니다.

생각보다 훨씬 쉬운 방법

병원에 갈 필요도, 기계를 밟을 필요도 없습니다. 종아리 둘레를 재는 것보다도 간단합니다.
키와 몸무게, 나이, 성별만 입력하면 현재 근육 상태를 '낮음 / 경계 / 정상'과 같이 이해하기 쉬운 수준으로 안내합니다.

누구에게 도움이 될까요?